Nasze wdrożenia w praktyce
Nie sprzedajemy teorii o sztucznej inteligencji. Budujemy systemy, które eliminują chaos, uwalniają setki godzin pracy zespołu i zabezpieczają zyski firm.
Automatyczny Triage Poczty i Kwalifikacja Leadów
Problem klienta:
Firma otrzymywała ponad 100 zapytań dziennie na główną skrzynkę pocztową. Kluczowe leady biznesowe gubiły się wśród spamu, faktur i pytań o status zamówienia. Handlowcy omijali "gorące" zapytania z powodu niedopatrzenia, tracąc tysiące złotych miesięcznie.
Rozwiązanie:
Wdrożyliśmy zautomatyzowany obieg informacji. Każdy nowy mail jest pobierany i analizowany przez asystenta AI w celu wykrycia intencji (Spam / Faktura / Support / Zapytanie ofertowe). Dane o leadach trafiają do odizolowanej bazy danych, a zespół otrzymuje bezpieczny, zanonimizowany alert (zgodny z RODO) w wewnętrznym komunikatorze z gotowym szkicem odpowiedzi.
Przeczytaj pełne case study →Wyniki Wdrożenia
- ⏱️ Odzyskany czas: ~15h / tydz.
- ⚡ Błyskawiczna reakcja: do 2 min.
- 🔒 Bezpieczne dane klientów (zgodność z RODO)
Technologie:
Dedykowany Rejestr i Kwalifikator Leadów B2B (Sales Pipeline Gateway)
Problem klienta:
Popularne, gotowe platformy CRM SaaS (jak HubSpot czy Salesforce) były dla klienta zbyt skomplikowane i przeładowane funkcjonalnościami, co rozpraszało handlowców. Dodatkowo, model subskrypcji per-użytkownik generował wysokie koszty stałe, a dane o klientach były przechowywane na serwerach zewnętrznego dostawcy w USA, co naruszało suwerenność danych firmy.
Rozwiązanie:
Zamiast wdrażać rozbudowany CRM, zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy autorskie, dedykowane narzędzie weryfikacji i kwalifikacji leadów (v1.0). Uruchomiliśmy lekki panel Kanban zintegrowany bezpośrednio z relacyjną bazą danych PostgreSQL na własnym serwerze klienta. System skupia się na podstawowym workflow i wdraża twarde reguły w kodzie (np. obowiązek podania notatki przy zmianie statusu szansy), eliminując zaśmiecanie lejka sprzedażowego i wysokie opłaty.
Przeczytaj pełne case study →Wyniki Wdrożenia
- 💸 Koszty licencji: ucięte do zera (100% oszczędności)
- 🔒 Pełna własność danych (Prywatny serwer klienta)
- 🚀 Szkolenie nowego pracownika: o 80% krótsze
Technologie:
Automatyczna Ewidencja Pracy i Generowanie Raportów PDF
Problem klienta:
Uciążliwe, ręczne przepisywanie papierowych kart pracy monterów na budowach międzynarodowych do arkuszy Excel i szablonów PDF. Proces ten obarczony był dużym ryzykiem błędów rachunkowych (szczególnie przy rozliczaniu zmian nocnych przechodzących przez północ) oraz opóźnieniami w fakturowaniu.
Rozwiązanie:
Zbudowaliśmy system ewidencji czasu pracy (React + Node.js) zintegrowany z silnikiem generowania PDF w locie (`pdf-lib`), który automatycznie nanosi dane na oficjalne szablony urzędowe i spłaszcza je do wersji nieedytowalnej. Dodatkowo stworzyliśmy niezależny skrypt Python (`PyMuPDF`) do szybkiej automatyzacji offline bezpośrednio z plików CSV, dynamicznie skalujący czcionki, by tekst nie wykraczał poza komórki tabeli.
Przeczytaj pełne case study →Wyniki Wdrożenia
- ⏱️ Czas pracy kadr: skrócony o 95%
- 📐 Grafiki i rozliczenia: zero pomyłek (brak błędów w nocnych zmianach)
- 📂 Rozliczenia z kontrahentami: błyskawiczne i bezstresowe
Technologie:
Poufność i Bezpieczeństwo Stawek Podwykonawców
Problem klienta:
Brak centralizacji i poufności rozliczeń z podwykonawcami (B2B). Stawki godzinowe i dane rozliczeniowe były wymieniane kanałami nieszyfrowanymi. Istniało ryzyko wycieku stawek lub nieautoryzowanego wglądu w dane finansowe innych partnerów wewnątrz wspólnego systemu.
Rozwiązanie:
Wdrożyliśmy mechanizm Row-Level Security (RLS) bezpośrednio w silniku PostgreSQL 16. Każde zapytanie z aplikacji Node.js jest powiązane w transakcji ze zmienną sesyjną `app.current_user_id` pobieraną z JWT. Silnik bazy danych automatycznie odrzuca próby dostępu do nieuprawnionych rekordów stawek i logów pracy, chroniąc dane przed błędami w kodzie backendu.
Przeczytaj pełne case study →Wyniki Wdrożenia
- 🔒 Święty spokój: 100% poufności rozliczeń partnerów
- 🛡️ Zabezpieczenie przed wyciekiem danych finansowych
- 📁 Trwała ochrona bez ryzyka błędów w kodzie aplikacji
Technologie:
Automatyczne Wyszukiwanie Klientów w Sieci (Social Listening)
Problem klienta:
Czasochłonne, ręczne przeszukiwanie dziesiątek grup dyskusyjnych w poszukiwaniu leadów biznesowych (social listening). Ryzyko banowania kont przy tradycyjnej automatyzacji postowania (spam boty) oraz brak nadzoru nad wizerunkiem firmy w komentarzach generowanych przez AI.
Rozwiązanie:
Wdrożyliśmy autonomicznego agenta Playwright połączonego z lokalną bazą danych SQLite. System codziennie synchronizuje listę grup użytkownika, pobiera najnowsze posty, filtruje duplikaty i klasyfikuje je za pomocą dwuetapowego routingu AI na lokalnej Ollamie (Llama 3.1 8B). Wyselekcjonowane zapytania wraz z gotowymi, merytorycznymi komentarzami są przesyłane na Discorda w formule Human-in-the-Loop (HITL) – automatyczna publikacja w tle następuje natychmiast po kliknięciu przycisku przez operatora.
Przeczytaj pełne case study →Wyniki Wdrożenia
- ⏱️ Oszczędność czasu: 98% (tylko 10 minut w tygodniu)
- 🛡️ 100% kontroli nad wysyłanymi wiadomościami
- 💾 Bezpieczeństwo: brak spamu i duplikatów w bazie
Technologie:
Odzyskaj czas i zabezpiecz firmę
Porozmawiajmy przez 15 minut. Bez owijania w bawełnę wskażemy, które zadania w Twojej firmie marnują najwięcej godzin zespołu i jak możesz odzyskać święty spokój.